Como a IA vai afetar o trabalho dos tradutores?

Nos últimos anos, a inteligência artificial tem vindo a crescer exponencialmente. Mas o quão positiva pode ser quando associada à tradução?

A inteligência artificial permite que uma máquina adquira competências humanas, ou seja, a capacidade de resolver problemas tendo em conta aquilo que os rodeia e o contexto em que se insere.

Esta tecnologia surgiu na década de 1950 porém a grande disponibilidade de dados e novos algoritmos levaram a um grande crescimento da mesma nos últimos anos.

Na tradução, a IA tem um papel fundamental nos sistemas de Rede Neural Artificial (RNA) e de Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Tradução automática

A tradução automática começou a ser utilizada nos anos 50, mas era muito limitada no que toca à precisão e ao vocabulário. Na década de 1980, no Japão, foi desenvolvido um software para a tradução assistida por computador (CAT) por grandes empresas na área computacional. No entanto, esta tecnologia exigia uma grande atenção a nível de pré e pós-edição.

Na época, a União Europeia desenvolveu o projeto Eurotra, cujo o objetivo era a criação de um sistema que permitisse traduzir as várias línguas da comunidade europeia sem qualquer intervenção humana. Embora não tenha sido bem-sucedido, foi um impulso para os estudos nesta área.

Durante a década de 90, surgiram sistemas de tradução automática estatísticos e sistemas baseados em corpora. Os primeiros utilizam a probabilidade das palavras que queremos traduzir corresponderem a certas palavras na frase traduzida. Por outro lado, os sistemas baseados em corpora consistem na utilização de exemplos pré-traduzidos para a tradução de novos textos.

Por fim, em 2014, surgiu a tradução automática neuronal (NMT). Esta funciona a partir de neurónios artificiais, tendo, por isso, em conta não só as palavras literais, mas também o contexto daquilo que está a ser traduzido.

Vantagens

A IA possui diversas vantagens, desde a rapidez à eficiência. Esta tecnologia consegue traduzir uma grande quantidade de textos em pouco tempo e com grande qualidade, isto é, sem qualquer erro de digitação. 

Por outro lado, é extremamente precisa uma vez que consegue reconhecer padrões complexos e identificar nuances linguísticas. 

Devido ao sistema de aprendizagem automática, a IA consegue melhorar a qualidade do seu texto, ao longo do tempo.

Limitações

As limitações dão-se essencialmente ao nível cultural, isto é, dificilmente uma máquina irá entender, por exemplo, expressões idiomáticas, calões ou figuras de estilo.

Além disso, a IA pode ser muito eficaz em tarefas que envolvam padrões mas revela-se pouco autónoma no que toca a tarefas que envolvam a criatividade ou a adaptabilidade em situações não estruturadas.

Como qualquer sistema, a IA pode cometer erros, por vezes perigosos até, sendo, por isso, necessário um humano para retificar se tudo corre bem.

Papel dos tradutores

Apesar de a IA ser extremamente eficaz na tradução literal do texto, são os tradutores que conseguem perceber as nuances culturais, além de garantir a melhor qualidade.

Assim, a existência de IA na tradução vai afetar o emprego dos tradutores, no sentido em que estes passarão a ter o papel de revisores. Com o desenvolvimento desta tecnologia, estes profissionais passam a ter nas suas mãos uma ferramenta valiosa e que pode elevar a tradução para outro nível.

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